商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
AIとSCMを活用した価格戦略の再構築
AI、サプライチェーンデータ、価格情報を統合し、意思決定の精度を高めながら利益率を守り、より迅速かつ確信を持って価格設定を推進します。
会議のスケジューリング
原材料費やエネルギーコストの上昇に加え、データの断片化や手作業による意思決定が重なることが原因で、企業は価格を効果的に調整し利益率を維持することが困難になっています。
なぜ、価格戦略が重要なのか？
意思決定が不完全なデータや直感に基づいていると、価格設定の効果は限定的となります。
売上と業務部門間の連携不足や、製品の収益性に関する可視性がないことが、価格決定の遅れや効率の低下を招いています。
主なメリット
不透明な価格設定からデータ主導型の収益性へ
一貫性が保たれたスケーラブルな価格戦略を可能にするため、適切なタイミングでデータと意思決定を結びつけます。
収益性に関する見える化が限定されています。
企業はどの製品やSKUが利益率を圧迫しているのかを明確に特定できていません。
各部門で分散しているデータ
製造部門と販売部門で互いに連携が取れていないため、価格設定に関する意思決定のバランスがとれていません。
価格決定の遅れと一貫性の欠如
社内の意思決定が市場の変化に追いつかないことが、価格設定のチャンスを逃しています。
データより経験に依存する
価格戦略は個々の判断によることが多く、スケーラビリティや一貫性が損なわれがちです。
NTTデータのサポート体制は？
01
価格設定の全工程にわたり見える化を行います。
サプライチェーン、営業、財務のデータを統合し、収益性をリアルタイムで見える化します。
02
AIを駆使した価格設定シミュレーション
ERPと市場データを採用したシナリオベースの価格シミュレーションを行い、結果を予測します。
03
GenAIを活用し、データ駆動型の意思決定を行います。
生成AIを駆使して価格戦略を提示し、その判断理由を自然言語で解説します。
04
マトリックスを採用した利益管理
部門ごとの管理から、製品別・地域別の収益性モデルへの移行します。
05
ビジネスにおける共通の言語として価格を設定します。
価格設定を、経営陣と現場部門の間で共通の意思決定の枠組みとして位置付けます。
実証済みの効果
価格設定を成長と利益率の最適化に向けた戦略的な手段として活用します。
重要な結果
組織全体における収益性と価格設定の精度が向上し、意思決定のスピード化が増します。
営業利益が増加
データを軸に価格戦略を導入した結果、最大58%の改善が見られました。
価格上昇が業績に与える影響。
利益改善の72％は、価格戦略の最適化によるものです。
より迅速で正確な意思決定
リアルタイムで見える化を行うことで、市場の変化に迅速に対応できるようになります。
一貫性、整合性が取れている、利益率を重視した価格設定
データに基づく意思決定は、各部門間の連携を強化しながら市場の変動から利益率を守り、変動要因を低減します。
