心を動かす会話

エージェント型AIを活用した製品開発が加速しています。

AIを活用した調整により商品化プロセスを再構築し、市場投入までの期間を短縮、品質を向上させ、新たな収益機会を開拓します。

会議のスケジューリング

長引く商品化サイクルと手作業によるワークフロー、そして承認プロセスの分断が、市場投入までのスピードを阻害し、商品開発における業務の複雑性が増しています。

なぜ、この製品開発加速プロジェクトが重要なのか？

プロセスの複雑さが、イノベーションと収益化の実現を遅らせています。

分断されたワークフロー、キーパーソンへの依存、手作業によるミスが製品の発売を遅らせ、市場のニーズへ迅速に対応する能力を低下させています。

主なメリット

スローでサイロ化されたプロセスから、スピード実行へ

ワークフローの効率化、依存関係の削減、より素早くエラーのない市場投入を実現します。

市場投入まで期間が長引きます。

製品の商用化サイクルは最大12週間を超えることもあり、顧客への対応が遅れる可能性があります。

主要な専門家に依存しています。

重要な知見が専門家に集中しているため、専門家が不在の際にボトルネックが生じてしまいます。

手作業でミスが起きやすいプロセス

ラベリングや承認といった作業が、非効率や手戻りの原因となっています。

分散したワークフローと承認プロセス

サイロ化されたプロセスや不要な引き継ぎが、実行のスピードを低下させ、複雑性を高めています。

NTTデータのサポート体制は？

01

AI最優先のプロセスを再構築します。

業務を効率化するため、自律型AIを活用して商業化プロセスの前工程を見直します。

02

自動化されたワークフローを連携させます。

AIを活用した提案と承認機能により、システム横断的な意思決定ができるようになります。

03

人間参加型の検証

AIの拡張性と専門家の監督を組み合わせることで、出力の正確性と品質を確保します。

04

企業のナレッジ統合

ナレッジグラフと連携データを活用し、プロセス全体の文脈に応じた知見を提供します。

05

プロセスの自動化と最適化

データ統合、コンテンツ作成、システム設定を自動化することで、手作業の負担を軽減します。

実証済みの効果

AIを活用し、製品の市場投入を加速させることで、より効果的な商品化を実現できます。

重要な結果

製品開発におけるイノベーションサイクルを加速させ、業務効率を向上させます。

商品化までの期間を短縮します。

7～8週間から約3週間に、収益化までの期間を短縮します。

迅速な市場への投入

顧客ニーズへの迅速な対応を、競争の激しい環境下で実現させます。

運用にかかる労力とコストの削減

自動化を採用すると、手作業の負担を軽減し、チームがより付加価値の高い業務に集中できるようになります。

高品質化、顧客への影響力、そして大規模なイノベーション

AIを基盤としたワークフローが実現すると、ミスが減り、対応力が高まるため、チーム連携を軸とするイノベーションにつながります。

製品の商業化を推進し、複雑さを競争優位性へと転換させます。

市場投入までのスピードを加速させます。

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